：近年来，将机器学习技术应用于岩土工程及相关领域（如工程地质学）的研究备受关注。最新文献强调，机器学习的应用研究不应局限在方法层面上的挑战（以模型为中心的机器学习传统应用方法），而应该重视岩土数据的中心地位、透明性、和其在岩土工程实践中的适用性——即所谓的“以数据为中心的岩土工程”。基于此，本文提出了在岩土工程领域成功应用机器学习方法时需要进一步探讨的视角，研究者应着重探索和讨论以下方面：（i）待解决的问题；（ii）数据的类型星空官方网站登录入口、质量与数量；（iii）所采用的方法或算法。此外，本文进一步指出，为了使数据与训练后的机器学习模型能够被广泛接受并成功融入实际工程实践中，亟需更严格的评价标准和相关规范。在向以数据为中心的机器学习实践转型过程中，岩土工程作为一个传统上数据缺乏的领域，可以从那些基于数据进行决策且具有悠久历史的学科中汲取宝贵经验

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